什麼是 LLMs 功能？

LLMs 是大型語言模型，能理解語意脈絡與使用者意圖，讓網站內容更容易被 AI 搜尋理解與引用。

LLMs 搜尋優化與傳統 SEO 有什麼不同？

傳統 SEO 著重於關鍵字，而 LLMs 則能解讀整段內容的語意與目的，更適合 AI 搜尋環境。

導入後，文章更有機會出現在 Google SGE、智慧摘要、語音搜尋與 AI 對話中，提高品牌能見度與信任感。

內容目錄

為了提升網站內容在人工智慧驅動的搜尋環境下的曝光率與可見性，我們正式啟用 LLMs（大型語言模型）整合機制，讓您在閱讀文章的同時，也能被 AI 更精準地「理解」與「推薦」。這不僅是一項技術升級，更是一種突破性的數位行銷思維。

我們正在測試一項全新升級的 AI 搜尋功能，透過 LLMs（大型語言模型）的智慧演算，網站文章將不再只供人類瀏覽，更可被 AI 有效理解與選用，提升在新一代搜尋結果（如 AI 摘要區、對話式搜尋）中的曝光機率。

目前本功能正進行內部驗證與成效追蹤，預計測試完成後，將全面升級導入至所有內容模組，為品牌拓展更多數位能見度。

以 LLMs 為基礎的 AI 內容索引機制，強化搜尋語意理解與推薦能力
不同於傳統 SEO 僅依賴關鍵字，LLMs 能理解文章內容的語意脈絡與使用者意圖，將網站內文結構化、語義化地處理，成為 AI 搜尋引擎中可被提取與引用的知識節點。

本功能可使網站內文章更容易被 AI 推薦於：

我們的目標不只是提升排名，而是讓品牌內容在未來的 AI 生態中具備真正的參與與發聲能力。

在傳統搜尋框架下，網站文章即便撰寫得再完整，也可能因為缺乏語意結構與標記設計，而被搜尋引擎忽略。
我們導入的 LLMs（大型語言模型）整合機制，正是一種突破性的智慧行銷工具，讓您的文章不只對「人」有價值，還能對「AI」有語意可讀性。

這不僅是 SEO 的延伸，更是面對 Google SGE 與 AI 搜尋浪潮的先行佈局。

語意索引建構
文章內容會經過語意解析，轉換成 LLMs 可讀取的結構資訊，提升在 AI 概覽、對話式搜尋中的曝光可能。
自動摘要與重點擷取優化
針對每篇文章設定清晰的摘要邏輯與知識標籤，提升 AI 理解力，也有助於多平台引用。
AI 搜尋可見性提升（SGE Ready）
優化後的內容更容易被 AI 引用於 Google 搜尋 AI 概覽（Search Generative Experience）、語音助理與智慧推薦系統。