生成式人工智慧正在革新搜尋引擎優化(SEO),尤其對於處理複雜技術挑戰的大型網站來說更是如此。
人工智慧出色的數據分析能力、預測趨勢、協助內容創建和自動化任務的能力,可以幫助你將SEO方法從被動轉變為主動。
探索使用像是ChatGPT、Bing Chat和Anthropic的Claude這樣的生成式人工智慧工具來增強你的SEO的10種方法。
1. 優化資訊排列方式
建立一個針對顧客購物過程和搜尋習慣而設計的內部連結結構,可以有效吸引更多初期和中期的搜尋流量。這樣不僅能吸引潛在客戶,還能提升他們的瀏覽體驗,讓他們更有可能進行消費。
利用生成式人工智慧來整理和分析商品庫存、內容和市場需求,可以幫助我們建立一個更加完善和高效的內部連結系統。
把庫存組織成對搜尋引擎更友好的分類方式
利用生成式人工智慧來分析你網站上的內容,不管是線上商店的商品列表還是一個出版網站上的所有文章。
提煉出一個既清晰又詳細的組織架構,這個架構應該能夠反映出你網站的內容。它需要包含顧客在購物過程中的各種需求和意圖。
再把這個架構與市場需求和內部搜尋數據相對照,確保你的分類名稱跟顧客常用的搜尋詞匹配。利用這個分類架構作為網站結構的支撐,以提升用戶體驗。
比如說,當用來為一家線上古董書店從非結構化的書籍描述數據中提取分類時,人工智慧能夠輕鬆產生基於類型、子類型、作者、版本、主題、情緒、出版社、時代等的合理、細緻的分類和屬性分類。
適應性導航
當利用人工智慧來分析顧客的瀏覽和搜尋方式時,它能夠改善網站的導航體驗。
它通過考慮供需數據和用戶偏好的最佳組合,創建出一個更加用戶友好的體驗,最終提升用戶的參與度。
2. 內容豐富化
不要害怕利用生成式人工智慧來提升你的內容策略。人工智慧可以成為你值得信賴的夥伴和首選工具,用於分析內容缺口、尋找內容豐富化的機會,以及更多其他方面。
預測性內容規劃
- 利用人工智慧分析內部和外部的搜尋行為以及銷售數據,來識別新興趨勢。
- 就像先前例子中的線上書店,它們可能會監控Google、亞馬遜或其他市場,以探測特定文學類型、書籍或作者的搜尋量和討論量的增加,這可能是創建新內容的好機會。
季節性內容調整
- 利用生成式人工智慧來制定一個與季節性事件,例如:文學活動、新書發布或寫作比賽相符合的內容日曆。
- 這有助於確保網站的內容行銷保持相關性和時效性。
3. 加強數據分析
人工智慧可以成為一個寶貴的工具,幫助你了解你的受眾、他們的搜尋模式和在網站上的行為 – 利用這些洞察來發展你的搜尋引擎優化策略。
用戶參與洞察
- 使用生成式人工智慧工具分析用戶參與數據,比如頁面瀏覽量、在頁面上的停留時間和點擊率,以識別最具吸引力的內容和最成功的頁面類型。
- 了解用戶如何與不同的內容類型互動,以及什麼最能吸引他們的興趣,然後在這些洞察上進一步發展。
行為模式識別
- 利用人工智慧來探測用戶行為中的模式,比如常見的離站點或經常被瀏覽的部分。
- 分析這些發現,以便集中精力解決用戶體驗問題。
關鍵受眾群體
- 超越一般分析工具的喜好類別,精確識別最活躍的特定客戶群體,例如對歷史小說或稀有收藏品感興趣的人。
- 利用這些洞察來擴充相關的內容供應或產品庫存,以吸引自然需求。
4. 提升關鍵字策略
利用生成式人工智慧技術超越傳統的關鍵字研究,通過分析競爭對手並預測對你的業務而言高價值、流行和相關的關鍵字。
雖然許多現有的SEO平台,如Semrush、Ahrefs、Moz等,已經依賴某些人工智慧功能來增強他們的工具,但AI驅動的Bing Chat可以幫助將關鍵字研究提升到新的水平。